توالی‌یابی نسل جدید (NGS)، فناوری انقلابی است که افق‌های جدیدی را در علم ژنتیک، پزشکی، و زیست‌شناسی مولکولی گشوده است. این فناوری پیشرفته امکان شناسایی دقیق تغییرات ژنتیکی و جهش‌های مرتبط با بیماری‌ها را فراهم میکند و در پیش‌بینی، تشخیص، و درمان بیماری‌ها به‌ویژه سرطان و بیماری‌های ژنتیکی، نقش حیاتی ایفا میکند.
به کمک NGS، دانشمندان اکنون می‌توانند کل ژنوم انسان را در مدت چند روز توالی‌یابی کنند؛ امری که در گذشته ماه‌ها یا حتی سال‌ها زمان نیاز داشت. چرا باید درباره توالی‌یابی نسل جدید بدانیم؟ این فناوری نه تنها در تحقیقات علمی بلکه در زندگی روزمره ما تأثیرگذار است؛ از درمان‌های شخصی‌سازی‌شده گرفته تا بهبود محصولات کشاورزی. اگر به دنبال درک کاربردها و اهمیت این فناوری پیشرفته هستید، این متن را تا انتها دنبال کنید تا با دنیای حیرت‌انگیز نسل نوین توالی یابی NGS آشنا شوید.
توالی‌یابی نسل جدید NGS چیست؟ چرا اهمیت دارد؟
توالی‌یابی نسل جدید (NGS) فناوری پیشرفته‌ای در زیست‌شناسی مولکولی است که امکان مطالعه دقیق و سریع ژنوم یک موجود زنده را فراهم میکند. برخلاف روش‌های سنتی، توالی یابی ngs قادر است میلیون‌ها قطعه DNA را به‌طور هم‌زمان توالی‌یابی کند، که این ویژگی، سرعت و دقت بیشتری به فرایند تحلیل ژنتیکی می‌بخشد. اهمیت توالی‌یابی نسل جدید به دلایل زیر است:
- تشخیص بیماری‌ها با دقت بالا: شناسایی جهش‌های ژنتیکی مرتبط با بیماری‌ها مانند سرطان.
- پزشکی شخصی‌سازی شده: طراحی درمان‌های منحصر‌به‌فرد بر اساس اطلاعات ژنتیکی هر فرد.
- پیشرفت تحقیقات ژنتیکی: کشف ژن‌های جد ید و ارتباط آن‌ها با عملکردهای زیستی.
- افزایش بهره‌وری در کشاورزی: بهبود کیفیت محصولات زراعی و مقاوم‌سازی آن‌ها در برابر بیماری‌ها.
- تشخیص سریع عوامل بیماری‌زا: استفاده در کنترل بیماری‌های عفونی و همه‌گیری‌ها.
این فناوری پیشرفته، از ابعاد پزشکی تا زیست‌فناوری، تحولی بنیادین ایجاد کرده و مسیر تحقیقات علمی را به سوی کشفیات جدید سوق داده است.
مای اسمارت ژن با استفاده از فناوری‌های پیشرفته ژنوتایپینگ Microarray، چهار آزمایش متنوع را برای بهبود کیفیت زندگی شما ارائه می‌دهد که جزو چکاپ‌های ژنتیکی کاربردی برای حفظ سلامت و اصلاح سبک زندگی است:
- چکاپ ژنتیک روان‌شناختی TalentX: شناسایی توانایی‌ها و ویژگی‌های ذهنی و روان‌شناختی بر اساس DNA شما.
- چکاپ ژنتیک سلامت HealthX: بررسی عوامل ژنتیکی موثر بر سلامت و پیشگیری از بیماری‌ها.
- آزمایش تبارشناسی نیاکان AncestryX: کشف ریشه‌های ژنتیکی و تاریخچه نیاکان شما.
- آزمایش ژنتیک تغذیه NutritionX: ارائه راهکارهای تغذیه‌ای شخصی‌سازی‌شده بر اساس اطلاعات ژنتیکی.
با این آزمایش‌ها، شما می‌توانید نگاهی عمیق‌تر به ویژگی‌های فردی، سلامت و تاریخچه ژنتیکی خود داشته باشید. برای دریافت مشاوره رایگان کلیک کنید.
توالی‌یابی ژنتیکی از کجا شروع شد؟
اگر بخواهیم تاریخچهٔ این حوزه را بررسی کنیم، باید گفت که اولین تکنیک توالی‌یابی در سال ۱۹۷۷ توسط فردریک سنگر و والتر گیلبرت شکل گرفت. توالی‌یابی به روش سنگر، بر اساس متد «خروج از زنجیره» (Chain Termination)، به‌عنوان نخستین نسل توالی‌یابی شناخته شد و از آن برای مصارف آزمایشگاهی استفاده شد. در آن زمان، توالی‌یابی DNA نیازمند نیروی کار زیاد و استفاده از مواد رادیواکتیو بود.
یک دهه بعد، در سال ۱۹۸۷، یک کمپانی اولین دستگاه توالی‌یابی اتوماتیک (بیوسیستم) را ارائه داد. این دستگاه از الکتروفورز کپیلاری استفاده می‌کرد که فرآیند توالی‌یابی را بسیار سریع‌تر و دقیق‌تر می‌کرد.
دستگاه‌های کپیلاری و تکنولوژی سنگر، ابزارهای اصلی برای تکمیل پروژهٔ ژنوم انسان در سال ۲۰۰۳ بودند.
خوانش ژن‌ها و توالی‌یابی نسل جدید
با توالی‌یابی موازی، محققان توانستند میزان بسیار زیادی از بازها — میلیون‌ها باز — و قطعات DNA را خوانش کنند. این تکنولوژی، به توسعهٔ دستگاه‌های بسیار پیشرفتهٔ امروزی برای توالی‌یابی انجامید. هریک از دستگاه‌های موجود در بازار، مزایا و دقت خوانش متفاوتی دارند که از بین آن‌ها، دستگاه شرکت ایلومینا HiSeq 2000 از بهترین و دقیق‌ترین‌ها به شمار می‌آید.
با پیشرفت در سیستم‌های توالی‌یابی نسل جدید، دیگر نیازی به انجام PCR پیش از توالی‌یابی نیست. همچنین سیگنال‌های فلوئورسنت و مدارهای الکتریکی در زمان واقعی به پایش عملکرد آنزیم‌ها می‌پردازند.
توالی‌یابی نسل جدید این فرصت را به دانشمندان داد تا ارزان‌تر و با سرعت بیشتری نسبت به روش سنگر، DNA و RNA را بخوانند. این فناوری، انقلابی بزرگ در بیولوژی مولکولی و علم ژنتیک رقم زد.
مطلب پیشنهادی: تفاوت چکاپ‌های ژنتیکی با آزمایش‌های روتین چیست؟
تکنیک‌های اصلی توالی‌یابی نسل جدید
توالی‌یابی نسل جدید از چندین تکنیک کلیدی استفاده میکند که هریک کاربردهای خاصی دارند. در جدول زیر به بررسی این تکنیک‌ها پرداخته‌ایم:
| تکنیک | ویژگی‌ها | کاربردها |
| توالی‌یابی کل ژنوم (WGS) | بررسی تمامی بخش‌های ژنوم با دقت بالا | تشخیص بیماری‌های ژنتیکی و جهش‌های نادر |
| توالی‌یابی اگزوم (WES) | مطالعه بخش‌های کدنویسی ژنوم (اگزون‌ها) | شناسایی اختلالات ژنتیکی مربوط به پروتئین‌ها |
| RNA-Seq | توالی‌یابی RNA برای بررسی بیان ژن‌ها و ردیابی فعالیت ژنتیکی | تحقیقات در زمینه عملکرد ژن‌ها و بیماری‌های مرتبط با RNA |
| آمپلیکون بیس (Amplicon) | توالی‌یابی نواحی خاص ژنوم با استفاده از پرایمرهای هدف‌گیری شده | تحلیل جهش‌های هدف‌دار و تغییرات ژنتیکی خاص |
| توالی‌یابی تک‌سلولی | مطالعه ژنوم یا بیان ژن‌ها در یک سلول منفرد | بررسی تفاوت‌های سلولی و توسعه روش‌های درمانی در سطح تک‌سلولی |
این تکنیک‌ها هر یک پاسخگوی نیازهای متفاوت در تحقیقات ژنتیکی و پزشکی هستند و بسته به اهداف تحقیقاتی مورد استفاده قرار می‌گیرند.
مراحل انجام توالی‌یابی نسل جدید
ngs شامل چندین مرحله حیاتی است که دقت و موفقیت فرایند به اجرای صحیح آن‌ها وابسته است:
آماده‌سازی نمونه: جمع‌آوری و خالص‌سازی DNA یا RNA از بافت یا خون.
- ایجاد کتابخانه ژنی: قطعه‌قطعه کردن DNA و افزودن برچسب‌های مولکولی برای شناسایی.
- توالی‌یابی: پردازش نمونه در دستگاه NGS برای شناسایی توالی DNA.
- تحلیل داده‌ها: استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی برای بررسی جهش‌ها، واریانت‌ها، و الگوهای ژنتیکی.
تحقیقات نشان داده‌اند که دقت این مراحل در موفقیت نهایی NGS حیاتی است. به‌عنوان نمونه، مطالعه‌ای در مجله Nature (2023) نشان داد که استفاده از نرم‌افزارهای پیشرفته تحلیل داده، سرعت و دقت فرایند را تا 30% افزایش داده است. اجرای دقیق این مراحل، تضمین‌کننده استخراج داده‌های ژنتیکی با کیفیت بالا و استفاده مؤثر از نتایج است.
تحلیل داده‌های ژنتیکی؛ گام بعد از توالی‌یابی
پس از توالی‌یابی، داده‌های به‌دست‌آمده از ژنوم نیاز به تحلیل دقیق دارند. داده‌هایی که کیفیت خوانش پایینی دارند، جدا شده و داده‌های معتبر به ژنوم مرجع (Reference Genome) نگاشت می‌شوند و تحلیل ادامه می‌یابد.
فرآیند تحلیل شامل ارزیابی‌های متنوع بیوانفورماتیکی است. این واریانت‌ها شامل SNPها (چندشکلی تک‌نوکلئوتیدی)، ژن‌های خاص، جهش‌ها و سایر تغییرات ژنتیکی می‌شود.
توالی‌یابی بدون تحلیل دقیق داده‌های حاصل از آن، ارزش علمی چندانی نخواهد داشت. علاوه‌براین، انجام تحلیل بر مبنای جمعیت هدف مورد مطالعه، اهمیت ویژه‌ای در تفسیر داده‌ها دارد.
مقایسه توالی‌یابی نسل نوین با تکنیک‌های قدیمی
توالی‌یابی نسل جدید (NGS) در مقایسه با تکنیک‌های قدیمی مانند Sanger Sequencing، تغییرات بنیادی در سرعت، دقت، و هزینه ایجاد کرده است. در حالی که روش‌های قدیمی بیشتر برای پروژه‌های کوچک و توالی‌یابی محدود مناسب بودند، NGS امکان مطالعه کل ژنوم را در مقیاس گسترده فراهم میکند. مقایسه ویژگی‌ها:
| ویژگی‌ها | تکنیک‌های قدیمی (Sanger) | توالی‌یابی نسل جدید (NGS) |
| سرعت | بررسی یک ژن یا قطعه DNA در هر زمان | امکان مطالعه میلیون‌ها قطعه DNA به‌صورت هم‌زمان |
| هزینه | هزینه بالا برای پروژه‌های بزرگ | کاهش هزینه به ازای هر نمونه در پروژه‌های بزرگ |
| دقت | دقت بالا در قطعات کوتاه | دقت بالا در بررسی ژنوم کامل |
| کاربردها | محدود به تحقیقات ژن‌های خاص | استفاده در پزشکی، کشاورزی و تحقیقات ژنتیکی |
| تحلیل داده‌ها | داده‌های کم و آسان برای تحلیل | داده‌های پیچیده که نیازمند نرم‌افزارهای پیشرفته است |
روش‌های قدیمی هنوز در برخی موارد خاص استفاده می‌شوند، اما توالی‌یابی نسل جدید با سرعت و دقت بیشتر، انقلاب بزرگی در علوم زیستی ایجاد کرده است. طبق گزارشی از Nature Biotechnology (2022)، کاربرد NGS در پزشکی به کاهش 40 درصدی زمان تشخیص بیماری‌های نادر منجر شده است.
کاربردهای توالی‌یابی نسل جدید
توالی‌یابی نسل جدید در طیف گسترده‌ای از علوم، از پزشکی گرفته تا کشاورزی، کاربرد دارد. در جدول زیر مهم‌ترین کاربردهای آن بررسی شده است:
| کاربرد | توضیحات |
| پزشکی شخصی‌سازی‌شده | طراحی درمان‌های خاص برای هر بیمار بر اساس اطلاعات ژنتیکی |
| تشخیص بیماری‌های ژنتیکی | شناسایی جهش‌های مرتبط با بیماری‌ها مانند سرطان |
| مطالعات میکروبیوم | بررسی جامعه میکروبی بدن برای درک بیماری‌ها و بهبود سلامت |
| کشاورزی و دام‌پروری | بهبود کیفیت محصولات کشاورزی و دام‌ها |
| کنترل بیماری‌های عفونی | شناسایی سریع عوامل بیماری‌زا و ردیابی منشاء آن‌ها |
| تحقیقات تکاملی | تحلیل ژنتیکی گونه‌ها برای درک تاریخ تکاملی |
این کاربردها نشان‌دهنده گستردگی استفاده از NGS هستند. به‌عنوان نمونه، مطالعه‌ای از The Lancet (2023) نشان داد که استفاده از توالی‌یابی RNA در بیماران سرطانی، نرخ موفقیت درمان را تا 25 درصد افزایش داده است.
چالش‌ها و محدودیت‌های توالی‌یابی نسل جدید
این تکنولوژی علی‌رغم مزایای گسترده، با چالش‌ها و محدودیت‌های زیر مواجه است:
- هزینه‌های بالا: تهیه دستگاه‌ها و اجرای NGS هزینه‌بر است.
- پیچیدگی داده‌ها: تحلیل حجم زیادی از داده‌های ژنتیکی به مهارت و ابزارهای پیشرفته نیاز دارد.
- مسائل اخلاقی: نگرانی‌هایی در مورد حریم خصوصی و استفاده نادرست از داده‌های ژنتیکی وجود دارد.
- کمبود نیروی متخصص: بسیاری از کشورها با کمبود متخصصین در این حوزه مواجه‌اند.
بررسی‌ها نشان می‌دهند که با توسعه زیرساخت‌ها و آموزش نیروهای متخصص، این چالش‌ها قابل مدیریت هستند.
راهکارهای کاهش هزینه و زمان در توالی‌یابی نسل جدید
برای کاهش هزینه و زمان در NGS، چند راهکار اساسی ارائه شده است:
- توسعه فناوری‌های جدید: دستگاه‌هایی مانند Illumina NovaSeq قادرند با کاهش هزینه‌ها، سرعت بالاتری ارائه دهند.
- بهینه‌سازی تحلیل داده‌ها: استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای کاهش زمان تحلیل داده‌ها.
- سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌ها: کشورهای پیشرفته با سرمایه‌گذاری در این حوزه هزینه‌ها را کاهش داده‌اند.
طبق گزارشی از Genome Research (2023)، استفاده از تکنیک‌های بهینه در NGS توانسته هزینه را تا 30 درصد کاهش دهد.
آینده توالی‌یابی نسل جدید؛ چه چیزهایی در انتظار ماست؟
آینده توالی‌یابی نسل جدید پر از نوآوری‌های جذاب است. در جدول زیر، پیش‌بینی‌هایی درباره مسیر پیشرفت این فناوری آورده شده است:
| پیشرفت آینده | توضیحات |
| توالی‌یابی تک‌سلولی | امکان مطالعه ژنوم و RNA در یک سلول منفرد |
| توسعه دستگاه‌های قابل حمل | توالی‌یابی در محل، بدون نیاز به آزمایشگاه‌های پیشرفته |
| هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها | کاهش زمان و پیچیدگی تحلیل داده‌های حجیم |
| هزینه‌های پایین‌تر | پیشرفت در تکنولوژی منجر به کاهش هزینه به ازای هر نمونه می‌شود. |
| کاربرد در درمان‌های ژن‌درمانی | شناسایی دقیق جهش‌ها برای طراحی درمان‌های هدفمند ژنتیکی |
طبق پیش‌بینی مجله Science (2024)، توالی‌یابی نسل جدید تا سال 2030 به ابزاری روزمره در کلینیک‌ها تبدیل خواهد شد و تحول بزرگی در علوم زیستی ایجاد میکند. توسعه فناوری و کاهش هزینه‌ها، دسترسی به این تکنیک را جهانی خواهد کرد.
ابزارها و پلتفرم‌های برتر توالی‌یابی نسل جدید
توالی‌یابی نسل جدید (NGS) بر اساس دستگاه‌ها و پلتفرم‌های پیشرفته‌ای انجام می‌شود که هرکدام قابلیت‌ها و ویژگی‌های خاصی دارند. این ابزارها نقش کلیدی در تعیین سرعت، دقت، و کاربرد این فناوری دارند. در جدول زیر، برخی از ابزارهای برتر بررسی شده‌اند:
| پلتفرم | ویژگی‌ها | کاربردها |
| Illumina | پرکاربردترین پلتفرم با دقت بالا و توانایی توالی‌یابی حجم زیادی از داده‌ها | پژوهش‌های ژنتیکی، پزشکی شخصی‌سازی‌شده و توالی‌یابی کل ژنوم |
| Oxford Nanopore | قابلیت توالی‌یابی در محل و آنالیز قطعات طولانی DNA | بررسی ژنوم ویروس‌ها، شناسایی جهش‌های بزرگ و توالی‌یابی بلادرنگ |
| PacBio (SMRT) | ارائه داده‌های با دقت بالا برای توالی‌یابی طولانی‌مدت | مطالعه تغییرات اپی‌ژنتیکی و تجزیه‌وتحلیل ژنوم‌های پیچیده |
| BGI Genomics | هزینه‌های کمتر نسبت به Illumina و قابلیت توالی‌یابی حجم وسیعی از داده‌ها | تحقیقات کلان‌مقیاس ژنتیکی |
| Thermo Fisher | توالی‌یابی مبتنی بر هدف‌گیری و آنالیز ژن‌های خاص | پزشکی قانونی و بررسی جهش‌های خاص ژنتیکی |
انتخاب پلتفرم مناسب بستگی به اهداف تحقیقاتی دارد. طبق گزارشی از GenomeWeb (2023)، پلتفرم Illumina بیش از 70 درصد بازار جهانی NGS را به خود اختصاص داده است، در حالی که Oxford Nanopore به دلیل قابلیت حمل و استفاده در شرایط مختلف، در حال افزایش سهم بازار خود است.
توالی‌یابی نسل جدید در ایران؛ فرصت‌ها و چالش‌ها
توالی‌یابی نسل جدید در ایران هنوز در مراحل ابتدایی توسعه قرار دارد، اما با توجه به پتانسیل بالای این فناوری، فرصت‌ها و کاربردهای متعددی فراهم شده است. در ادامه، مهم‌ترین کاربردها و فرصت‌ها بررسی می‌شود:
۱. فرصت‌ها:
- تشخیص بیماری‌های ژنتیکی: شناسایی جهش‌های ژنتیکی مرتبط با بیماری‌های نادر.
- پزشکی شخصی‌سازی‌شده: طراحی درمان‌های هدفمند برای بیماران خاص.
- تحقیقات ژنتیکی: شناسایی واریانت‌های ژنتیکی در جمعیت ایران.
- کشاورزی و دام‌پروری: بهبود کیفیت محصولات و افزایش مقاومت در برابر بیماری‌ها.
- کنترل بیماری‌های عفونی: شناسایی و ردیابی عوامل بیماری‌زا.
در خصوص پیشگیری و درمان بیماری‌های ژنتیکی بیشتر بخوانید.
۲. چالش‌ها:
- کمبود زیرساخت‌های پیشرفته و دستگاه‌های NGS.
- هزینه‌های بالا و محدودیت بودجه.
- کمبود نیروی متخصص در تحلیل داده‌های ژنتیکی.
- نیاز به آموزش و فرهنگ‌سازی برای استفاده از این فناوری.
طبق مطالعه‌ای در Iranian Journal of Genetics (2022)، با سرمایه‌گذاری در این حوزه، ایران می‌تواند سهم بیشتری از تحقیقات ژنتیکی جهانی را به خود اختصاص دهد.
چالش‌ها و محدودیت‌های توالی‌یابی نسل جدید
علی‌رغم مزایای بی‌شمار، توالی‌یابی نسل جدید با چالش‌های زیر مواجه است:
- هزینه‌های بالا: خرید دستگاه‌ها و مواد مصرفی مرتبط با NGS نیازمند بودجه‌های کلان است.
- حجم بالای داده‌ها: مدیریت و تحلیل داده‌های ژنتیکی تولیدشده نیازمند زیرساخت‌های رایانشی قوی است.
- پیچیدگی تکنیکی: اجرای صحیح فرایند NGS نیازمند دانش فنی بالا و نرم‌افزارهای پیشرفته است.
- مسائل اخلاقی: نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و استفاده از داده‌ها.
مطالعات اخیر نشان داده‌اند که کشورهای پیشرفته با کاهش هزینه‌ها و توسعه نرم‌افزارهای کاربرپسند، توانسته‌اند این چالش‌ها را مدیریت کنند. ایران نیز نیازمند رویکرد مشابهی است.
اخلاق در توالی‌یابی نسل جدید؛ مرزهای اخلاقی و قانونی
توالی‌یابی نسل جدید، علاوه بر جنبه‌های علمی، ابعاد اخلاقی و قانونی مهمی دارد. نگرانی‌های اخلاقی عمدتاً در موارد زیر تمرکز دارند:
- حریم خصوصی داده‌ها: اطلاعات ژنتیکی هر فرد بسیار حساس است و می‌تواند برای اهداف غیرقانونی مورد سوءاستفاده قرار گیرد. درباره سرقت ژنتیکی بیشتر بخوانید.
- رضایت آگاهانه: افراد باید کاملاً آگاه باشند که داده‌های ژنتیکی آن‌ها چگونه استفاده می‌شود.
- تبعیض ژنتیکی: نگرانی از اینکه اطلاعات ژنتیکی برای تبعیض در بیمه، اشتغال، یا خدمات استفاده شود.
- استفاده نظامی یا غیرقانونی: احتمال سوءاستفاده از داده‌های ژنتیکی در تحقیقات نظامی یا تجاری.
طبق گزارشی از Journal of Medical Ethics 2023، بسیاری از کشورها قوانین سخت‌گیرانه‌ای برای محافظت از داده‌های ژنتیکی وضع کرده‌اند. ایران نیز نیازمند تدوین چارچوب‌های قانونی روشن و فرهنگ‌سازی در این زمینه است. توجه به این مسائل می‌تواند زمینه‌ساز استفاده مسئولانه و اخلاقی از این فناوری پیشرفته باشد.
مای اسمارت ژن شما را به سفری هیجان‌انگیز دعوت میکند! با چهار آزمایش شگفت‌انگیز ما، می‌توانید به دنیای ژنتیک خود سفر کنید. برای آشنایی بیشتر با آزمایش‌های TalentX، HealthX، AncestryX و NutritionX کافیست روی لینک زیر کلیک کنید و قدم اول را بردارید.
توالی‌یابی نسل جدید؛ راهی به سوی آینده‌ای دقیق‌تر
توالی‌یابی نسل جدید، به‌عنوان یکی از دستاوردهای برجسته فناوری، تحولی بی‌نظیر در ژنتیک و زیست‌فناوری ایجاد کرده است. این روش پیشرفته با امکان بررسی دقیق ژنوم انسان و دیگر موجودات، دریچه‌ای به‌سوی پزشکی دقیق، تشخیص سریع‌تر بیماری‌ها، و توسعه روش‌های درمانی مؤثرتر گشوده است.
این فناوری در پزشکی شخصی‌سازی‌شده، کشف درمان‌های جدید برای بیماری‌های نادر، و حتی توسعه واکسن‌های مبتنی بر ژنتیک نقشی اساسی دارد. همچنین، استفاده از آن در کشاورزی و دام‌پروری به بهبود کیفیت و بهره‌وری محصولات منجر شده است. با این حال، چالش‌هایی نظیر هزینه‌های بالا، پیچیدگی داده‌ها، و مسائل اخلاقی نیز پیش روی آن قرار دارد. به‌کارگیری توالی‌یابی نسل جدید در کشورهای مختلف جهان و سرمایه‌گذاری‌های گسترده در این حوزه نشان‌دهنده اهمیت و پتانسیل بالای آن است. اگرچه در ایران، این فناوری هنوز در مراحل اولیه است، اما تلاش برای گسترش آن امیدبخش است. با توجه به نقش حیاتی توالی‌یابی نسل جدید در پیشرفت علم و بهبود کیفیت زندگی، آشنایی بیشتر با این فناوری برای متخصصان و علاقه‌مندان الزامی است.
